隨著《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》進入收官與新一輪部署的過渡階段，業界關注的焦點已從“建平臺、用平臺”的基礎設施建設，轉向更深層次、更具價值的應用賦能。其中，“制造業數字化轉型加速推進”與“工業互聯網數據服務”成為核心議題，二者相輔相成，共同勾勒出工業互聯網未來發展的關鍵路徑。
一、 制造業數字化轉型：從“試點示范”到“全面深化”
新階段的計劃強調，工業互聯網的應用需從重點行業的龍頭企業和標桿工廠，向產業鏈上下游、廣大中小企業全面滲透。這標志著數字化轉型正從“盆景”走向“風景”。
- 轉型內涵深化：數字化轉型不再是簡單的設備上云或生產可視化，而是涵蓋研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等全生命周期的系統性變革。核心目標是實現數據驅動的智能決策與業務優化，提升全要素生產率。
- 路徑更加清晰：計劃引導企業通過工業互聯網平臺，分步驟實施數字化轉型。對于中小企業，鼓勵使用輕量化、模塊化的SaaS應用，降低門檻；對于大型企業，則支持構建基于平臺的私有化、個性化解決方案，并推動其能力外溢，賦能產業鏈。
- 重點行業攻堅：計劃將聚焦原材料、裝備制造、消費品、電子信息、能源、醫療醫藥等重點行業，挖掘具有高價值的轉型場景，如個性化定制、網絡化協同、智能化生產、服務化延伸等新模式，形成可復制推廣的解決方案。
二、 工業互聯網數據服務：釋放數據要素的核心價值
數據是工業互聯網的“血液”。新計劃將“數據服務”提升到前所未有的戰略高度，旨在破解數據“孤島”、確權難、流通不暢、價值挖掘不深等關鍵瓶頸。
- 數據基礎能力建設：推動在重點行業、重點區域建設工業互聯網大數據中心、分中心，形成國家-行業-區域多層次的數據資源體系。加強數據采集、集成、處理、分析等工具和平臺的供給。
- 數據價值化探索：這是數據服務的核心。計劃鼓勵發展基于工業數據的狀態監測、預測性維護、質量優化、能效管理、供應鏈協同等創新應用服務。例如，通過分析設備運行數據，提供遠程運維和備件預測服務；通過分析生產全流程數據，優化工藝參數，降低能耗與物耗。
- 數據市場化與治理破局：積極探索工業數據的確權、評估、交易、流通機制。在安全可控的前提下，推動數據要素在產業鏈上下游、跨領域間的有序流動與協同應用。建立健全數據分類分級、安全防護、隱私保護等治理體系，為數據價值釋放保駕護航。
三、 融合共生：數字化轉型與數據服務的雙向賦能
制造業數字化轉型的深入，產生了海量、多元、高價值的工業數據，為數據服務提供了豐富的“原料”和應用場景。反過來，成熟、高效的數據服務（如數據分析模型、算法、應用）又能精準注入數字化轉型過程，成為驅動轉型深化、實現價值躍升的關鍵“引擎”。
這種融合體現在：
- 平臺側：工業互聯網平臺需從資源連接與交易平臺，演進為數據匯聚、處理、分析與服務賦能的“數據智能平臺”。
- 企業側：企業的數字化轉型戰略必須包含明確的數據戰略，思考如何積累數據資產、利用外部數據服務提升競爭力。
- 生態側：將催生一批專業的工業數據服務商，包括數據治理服務商、數據分析算法提供商、行業數據應用開發商等，共同構建繁榮的工業數據產業生態。
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“制造業數字化轉型加速推進”是目標與方向，“工業互聯網數據服務”是實現目標的核心手段與價值體現。新三年計劃的解讀二，清晰地指出了下一階段工業互聯網發展的“牛鼻子”——即通過強化數據這一關鍵生產要素的服務能力，系統性、深層次地推動制造業轉型升級。這要求政府、企業、平臺、服務商等多方協同，在技術攻關、模式創新、生態構建、制度保障上共同發力，方能將工業互聯網從“有用”推向“好用、管用、大家用”，真正賦能實體經濟高質量發展。
